Page 58 - 国外钢铁技术信息内参(2022年8月)
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图 4 所示为 LSTM#1、#2 和#3 训练模型在 50 个时期中的均方误差损失。堵
塞指数 1 和 2 的 LSTM 网络在 50 个时期中的验证损失接近于训练损失,不存在
过拟合,但堵塞指数 3 的 LSTM 网络在第 35 个训练时期后出现过拟合。为了避
免过拟合,强制提前停止了模型训练。图 5 所示为所有 LSTM 网络的堵塞指数
预测值和实际值的对比情况。表 1 汇总了 LSTM 网络#1、#2 和#3 的评估指标。 ᇏݓࣁඋ࿐߶
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图 5 LSTM(a)#1(b)#2(c)#3 堵塞指数实际值和预测值对比
CSM 中国金属学会 CMISI 冶金工业信息标准研究院
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