Page 57 - 国外钢铁技术信息内参（2022年8月）
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(2) LSTM 性能结果 ᇏݓࣁඋ࿐߶
构建深度学习模型时，将序列数据集分为由前 70%数据点组成的训练数据集
和剩余 30%数据点组成的试验数据集。LSTM 网络训练过程中，将训练数据集进
一步分为包含 70%数据点的训练数据集和包含剩余 30%观测值的验证数据集。
网络训练结束后，通过训练损失和验证损失对比图证明是否存在过拟合。 ᇏݓࣁඋ࿐߶
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图 4 LSTM 模型中堵塞指数（a）#1（b）#2（c）#3 的训练损失和验证损失
CSM 中国金属学会 CMISI 冶金工业信息标准研究院
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