Page 28 - 国外钢铁技术信息内参（ 2022年5月）
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图 3 预测值与实际值对比情况 ᇏݓࣁඋ࿐߶
虽然 RSME 和 MAE 显示出良好的性能，但从图 4 的直方图中可以看出，仍
然存在较大的离群值。虽然大多数情况下都在期望值以内，但一些炉次有 10°F
或更高的较大偏差。一些较大的偏差归因于炉次的异常情况(例如过高的预热温
度或空置时间)。该软件的目标精度是偏差控制在 5°F 以内，这意味着在识别和
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处理异常情况方面需要做更多的工作。此外，目前正在扩展其他本文未讨论到的
影响因素，比如钢包冶金炉（LMF）中电弧、搅拌和合金化等。
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图 4 钢包温降预测误差直方图(左)和中间包中点温度预测误差直方图(右)
7. 结论
为了向钢包炉操作人员提供钢包和中间包温度的预测，开发了一个深度学习
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软件。目前的工作重点是提供钢包冶金炉（LMF）和连铸之间的钢包热损失的信
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